CerdasWmengeramRobotOpenaA New Era In The SbajaSstrukturIindustri
Sebagai sarana penting untuk penyambungan badan baja, pengelasan telah banyak digunakan dalam industri struktur baja, dan penerapan robot pengelasan cerdas di bidang struktur baja semakin dipromosikan.
Dari perspektif skenario aplikasi, robot pengelasan telah diterapkan di bidang konstruksi, baja, jembatan, tenaga listrik, petrokimia, manufaktur otomotif, dan industri lainnya. Saat ini, produsen struktur baja terkemuka secara bertahap mempromosikan penerapan robot pengelasan untuk meningkatkan efisiensi produksi.
Berdasarkan permintaan saat ini, potensi pasar robot pengelasan struktur baja dalam 22 tahun ke depan mungkin mencapai hampir 20 miliar.
Kami percaya bahwa ruang pasar robot pengelasan cerdas struktur baja senilai sepuluh miliar dolar secara bertahap terbuka, dan solusi cerdas diharapkan akan semakin menembus pasar. Disarankan untuk memperhatikan para produsen yang telah mengumpulkan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak inti dari robot pengelasan cerdas dan dapat menjadi yang pertama mencapai iterasi di lapangan.
Evolusi tren cerdas, skema robot pengelasan cerdas terus hadir.
Dalam industri struktur baja, tren kecerdasan robot pengelasan terus berkembang.
Berdasarkan tingkat kecerdasan dari rendah ke tinggi, robot pengelasan dapat dibagi menjadi tipe reproduksi pengajaran, tipe pemrograman offline, dan tipe pemrograman otonom.
Tipe pengajaran membutuhkan masukan manusia untuk menyelesaikan semua jenis gerakan, memproses informasi, dan diulang oleh memori robot, pemrograman offline menggunakan sensor untuk kontrol umpan balik yang sesuai dengan konten robot, robot pengelasan pemrograman otonom didasarkan pada hal ini yang selanjutnya digabungkan dengan kemampuan pengambilan keputusan dan perencanaan, dapat menggunakan komputer untuk memproses hasil sensor dan perencanaan tugas pengelasan.
Kami percaya bahwa di antara berbagai jenis robot pengelasan, robot pengelasan dengan tingkat kecerdasan tinggi dapat membantu mengurangi biaya tenaga kerja secara efektif, dan merupakan arah penting bagi pengembangan robot pengelasan.
Robot pengelasan cerdas membutuhkan berbagai teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, dan pentingnya akumulasi teknologi inti semakin meningkat.
Dibandingkan dengan robot pengelasan tradisional, teknologi utama robot pengelasan cerdas menuntut persyaratan yang lebih tinggi untuk teknologi terkait kecerdasan, terutama meliputi pemrograman offline, penentuan posisi visual, simulasi gerakan, perencanaan jalur, kontrol gerakan, pelacakan pengelasan, dll.
Dalam praktik industri yang ada, robot pengelasan cerdas yang lebih canggih melalui modul visual, perangkat lunak pemrograman, dan teknologi AI mencapai pengajaran sederhana dan pemrograman otomatis.
Sensor ini dapat mendeteksi lingkungan sekitar, dan mewujudkan penentuan posisi benda kerja, pelacakan pengelasan, dan fungsi lainnya.
Perangkat lunak pengelasan dapat dengan cepat diprogram untuk menghasilkan jalur pengelasan, mengurangi kompleksitas pengajaran dan ambang batas penggunaan.
Kami percaya bahwa dengan meningkatnya permintaan akan robot pengelasan cerdas, serta semakin pentingnya atau peningkatan lebih lanjut dari teknologi perangkat lunak dan perangkat keras inti seperti penginderaan, perencanaan, dan pengendalian, para produsen dengan akumulasi teknologi yang relevan diharapkan dapat memimpin dalam menciptakan solusi robot pengelasan cerdas yang siap pakai.
Fokus pada akumulasi teknologi perangkat lunak dan perangkat keras full-stack serta penerapannya dalam skenario industri.
Seiring dengan terus berkembangnya tren kecerdasan robot pengelasan, kami percaya bahwa para produsen dengan kemampuan inti diharapkan dapat sepenuhnya memanfaatkan tren perkembangan kecerdasan ini.
Kemampuan inti meliputi: 1) kemampuan perangkat lunak global: kemampuan pengembangan algoritma penginderaan/perencanaan/kontrol; 2) kemampuan perangkat lunak full stack: algoritma robot/sistem operasi/middleware; 3) kemampuan integrasi perangkat lunak dan perangkat keras: kemampuan pengembangan perangkat lunak tertanam/perangkat keras cerdas; 4) kemampuan produksi perangkat keras.
Kami percaya bahwa para produsen dengan kemampuan di atas diharapkan dapat memimpin dalam menciptakan solusi robot pengelasan cerdas yang dapat diterapkan, dan dapat memimpin dalam penerapan solusi robot pengelasan cerdas atau terus mempercepat iterasi penggunaannya, kekuatan produk semakin ditingkatkan, dan keunggulan sebagai pelopor diharapkan akan terus meluas.
Waktu posting: 16 November 2023