CerdasWorang tuaRobotOpenaA New Era In The SteelSstrukturIindustri
Sebagai sarana penting sambungan badan baja, pengelasan telah banyak digunakan dalam industri struktur baja, dan penerapan robot pengelasan cerdas dalam bidang struktur baja telah dipromosikan secara bertahap.
Dari perspektif skenario aplikasi, robot las telah diterapkan dalam konstruksi, baja, jembatan, tenaga listrik, petrokimia, manufaktur mobil dan industri lainnya.Saat ini, produsen struktur baja kepala secara bertahap mempromosikan penerapan robot pengelasan untuk meningkatkan efisiensi produksi.
Berdasarkan permintaan saat ini, potensi pasar robot las struktur baja dalam 22 tahun dapat mencapai hampir 20 miliar.
Kami percaya bahwa ruang pasar robot pengelasan cerdas berstruktur baja tingkat sepuluh miliar secara bertahap terbuka, dan solusi cerdas diperkirakan akan semakin menembus.Disarankan untuk memperhatikan produsen yang telah mengumpulkan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak inti robot pengelasan cerdas dan dapat menjadi yang pertama mencapai iterasi adegan.
Evolusi tren cerdas, skema robot pengelasan cerdas terus berlanjut
Dalam industri struktur baja, tren kecerdasan robot las terus berkembang.
Menurut tingkat kecerdasannya dari rendah ke tinggi, robot las dapat dibagi menjadi tipe reproduksi pengajaran, tipe pemrograman offline, tipe pemrograman otonom.
Jenis pengajaran membutuhkan masukan manusia untuk menyelesaikan semua jenis gerakan, memproses informasi, dan diulangi oleh memori robot, pemrograman offline dengan sensor untuk konten robot, kontrol umpan balik yang sesuai, robot pengelasan pemrograman otonom didasarkan pada hal ini lebih lanjut bergabung dengan kemampuan pengambilan keputusan dan perencanaan , dapat menggunakan hasil penginderaan pemrosesan komputer dan perencanaan tugas pengelasan.
Kami percaya bahwa dalam berbagai jenis robot las, robot las dengan tingkat kecerdasan yang tinggi dapat membantu mengurangi input biaya tenaga kerja secara efektif, dan merupakan arah penting untuk pengembangan robot las.
Robot pengelasan cerdas memerlukan beragam teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, dan pentingnya akumulasi teknologi inti semakin meningkat
Dibandingkan dengan robot las tradisional, teknologi utama robot las cerdas mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk teknologi terkait cerdas, terutama termasuk pemrograman offline, pemosisian visual, simulasi gerak, perencanaan jalur, kontrol gerak, pelacakan las, dll.
Dalam praktik industri yang ada, robot las cerdas yang lebih canggih melalui modul visual, perangkat lunak pemrograman, teknologi AI untuk mencapai pengajaran sederhana dan pemrograman otomatis.
Sensor dapat merasakan lingkungan sekitar, dan menyadari posisi benda kerja, pelacakan las, dan fungsi lainnya.
Perangkat lunak pengelasan dapat dengan cepat memprogram untuk menghasilkan jalur pengelasan, mengurangi kompleksitas pengajaran dan ambang batas penggunaan.
Kami percaya bahwa dengan hilangnya permintaan robot pengelasan cerdas secara bertahap, pentingnya atau peningkatan lebih lanjut dari teknologi perangkat lunak dan perangkat keras inti seperti penginderaan, perencanaan dan pengendalian, produsen dengan akumulasi teknologi yang relevan diharapkan untuk memimpin dalam menciptakan pengelasan cerdas yang tepat sasaran. solusi robot.
Fokus pada akumulasi teknologi perangkat lunak dan perangkat keras full-stack dan penerapan skenario industri
Seiring dengan terus berkembangnya tren kecerdasan robot las, kami yakin bahwa produsen dengan kemampuan inti diharapkan mendapat manfaat penuh dari tren perkembangan kecerdasan.
Kemampuan inti meliputi: 1) kemampuan perangkat lunak global: kemampuan pengembangan algoritma penginderaan/perencanaan/kontrol;2) kemampuan perangkat lunak tumpukan penuh: algoritma robot/sistem operasi/middleware;3) kemampuan integrasi perangkat lunak dan perangkat keras: kemampuan pengembangan perangkat lunak/perangkat keras cerdas;4) kemampuan produksi perangkat keras.
Kami percaya bahwa produsen dengan kemampuan di atas diharapkan untuk memimpin dalam menciptakan solusi robot las cerdas yang dapat digunakan, dan dapat memimpin dalam mendapatkan solusi robot las cerdas atau terus mempercepat iterasi yang digunakan, kekuatan produk semakin meningkat. membaik, dan keunggulan penggerak pertama diperkirakan akan terus berkembang.
Waktu posting: 16 November 2023